निर्देश

Lingard को AI assistants से connect करें

Lingard Vocab एक MCP connector है जिससे ChatGPT, Claude और दूसरे compatible AI clients आपके sign in करने के बाद आपकी Lingard vocabulary library के साथ काम कर सकते हैं।
MCP endpoint https://lingard.app/mcp
Lingard Vocab क्या कर सकता है

जब आप चाहते हैं कि AI assistant सीधे Lingard में vocabulary बनाए, enrich करे या review करे, तो MCP server का उपयोग करें।

  • आपका learning context और vocabulary collections पढ़ना।
  • Topic-based collections बनाना और complete cards जोड़ना।
  • Missing translations, pronunciation, parts of speech, synonyms और examples भरना।
  • AI client valid image data दे तो card images attach करना।
  • Delete tool expose नहीं किया गया है।
OAuth 2.1 · PKCE · scopes
Connect करने से पहले

Lingard को केवल ऐसे AI client से connect करें जिस पर आप भरोसा करते हैं। Setup Lingard sign-in खोलता है और scoped access मांगता है।

  • Read access assistant को learning context और cards inspect करने देता है।
  • Write access उसे collections और cards create या update करने देता है।
  • Actions approve करने से पहले tool requests review करें।
ChatGPT

ChatGPT में custom MCP connections Developer Mode या custom connector settings से setup होते हैं, जब वे आपके account में उपलब्ध हों। Lingard के ChatGPT Apps में approve होने के बाद public app discovery बदल सकती है।

  1. ChatGPT settings खोलें और अगर आपका account दिखाता है तो Developer Mode enable करें।
  2. Lingard Vocab नाम से connector बनाएं और Connector URL में https://lingard.app/mcp डालें।
  3. जब ChatGPT Lingard tools दिखाए, connect करें, Lingard में sign in करें और requested scopes allow करें।
  4. Chat शुरू करें और Lingard Vocab से अपना learning context दिखाने या collection बनाने को कहें।
Claude

Claude remote MCP वाले custom connectors support करता है। Exact controls plan और workspace पर निर्भर करते हैं।

Team या Enterprise में Owner को पहले Organization settings में connector add करना पड़ सकता है।

  1. Claude खोलें, फिर Customize > Connectors पर जाएं।
  2. Add custom connector चुनें और https://lingard.app/mcp डालें।
  3. Connect पर क्लिक करें, Lingard में sign in करें और scopes approve करें।
  4. Conversation में + button > Connectors से connector enable करें।
दूसरे MCP-compatible clients

जो भी client OAuth के साथ remote HTTP या Streamable HTTP MCP support करता है, वही endpoint try कर सकता है।

Cursor, MCP Inspector और दूसरे MCP clients वही URL use कर सकते हैं अगर वे OAuth के साथ remote HTTP MCP support करते हैं।

Claude Code
claude mcp add --transport http lingard https://lingard.app/mcp
VS Code / Copilot
{
  "servers": {
    "lingard": {
      "type": "http",
      "url": "https://lingard.app/mcp"
    }
  }
}
Gemini CLI
{
  "mcpServers": {
    "lingard": {
      "httpUrl": "https://lingard.app/mcp",
      "trust": false
    }
  }
}
Windsurf / Cascade
{
  "mcpServers": {
    "lingard": {
      "serverUrl": "https://lingard.app/mcp"
    }
  }
}
ये prompts आजमाएं
  • Lingard Vocab का उपयोग करके मेरा English learning context दिखाएं।
  • A2 level के लिए Berlin travel basics नाम से German Lingard collection बनाएं जिसमें 8 complete cards हों।
  • मेरे Berlin travel basics collection में examples missing words खोजें और उन्हें भरें।
  • मेरे level के लिए Spanish travel words suggest करें और उन्हें नए Lingard collection में जोड़ें।